施策ごとに担当も指標も違うため、どこに投資すべきかを判断できない。この状態を、CAC・LTV・回収期間という共通の基準に揃えるところから解きます。基準がそろって初めて、集計と改善候補の抽出をAIエージェントに任せられます。
よくある失敗と、その原因
- 指標が施策ごとにばらばらCPAは見ているが、回収期間と継続率が接続されていない。
- 計測が途中で切れる広告からフォームまでは見えるが、商談・受注・継続が紐づいていない。
- コンテンツが本数のKPIになっている公開数は増えても、商談や購入への寄与が測れていない。
- 定期・継続の設計が獲得優先初回獲得を優先した結果、解約率が上がりLTVを損なっている。
この領域で、AIエージェントが担う部分
指標の定義が決まったあと、毎週の集計と改善案の用意を任せられます。
- 顧客の課題からの訴求案とコンテンツの作成
- 承認した内容の、配信・販売の仕組みへの接続
- 反応の集計と、改善候補の抽出
- 採用した施策の、次回への反映
どこまでを自動で進め、どこから人が判断するかは、着手前に業務ごとに決めます。構築の進め方はサービスページをご覧ください。
支援範囲と成果物
- 獲得から継続までの導線設計（広告・サイト・記事・CRM）
- CAC・LTV・回収月の定義と管理設計
- 計測設計（GA4／GTMのイベント定義、CRM連携）
- サイト・LP・フォームの改善設計とA/Bテスト計画
- D2C／サブスクリプションの収益モデル設計
対象外とすること
- 広告運用代行そのもの（設計と評価をご支援し、運用体制は別途ご相談）
- 根拠のない目標数値の設定
対象外を先に明示するのは、期待値のずれを防ぎ、着手前に判断していただくためです。
進め方と期間の目安
- 1〜2週目：現状の指標定義と計測状況の棚卸し。
- 3〜6週目：指標の再定義と計測実装、ダッシュボード整備。
- 7〜12週目：導線改善の実行とテスト、投資判断のレビュー運用。
体制・担当者・セキュリティ
コンサルタント、アナリスト、Web／計測の実装担当で構成します。個人情報を含むデータは、取得同意の範囲内で取り扱います。
費用の考え方
設計フェーズと改善運用フェーズに分けています。改善運用は月額制で、レビュー会議の頻度に応じて調整します。